Teknoloji devi Amazon, depolarındaki operasyonları daha verimli hale getirmek için yapay zeka takviyeli yeni işçi idare sistemlerini test etmeye başlasa da işler beklendiği üzere gitmedi. İç yazışmalara nazaran birtakım yöneticiler, sistemin yanılgılı teklifleri sebebiyle yapay zekayı büsbütün kapatmak orunda kaldı.
Yapay zekanın teklifleri uygulanmadı
Şirket içi yazışmalara nazaran, birçok yönetici yapay zekanın vardiya planlamaları ve işçi dağılımına ait tavsiyelerine güvenmedi. Birtakım yöneticilerin üst idareye gönderdiği bildirilerde sistemin kapatılması için yalvardığı ortaya çıktı.
Belgelerde ayrıyeten yöneticilerin vakit zaman algoritmanın tekliflerini şuurlu olarak değiştirdiği yahut sistemdeki açıkları kullanarak farklı planlamalar yaptığı belirtildi.
İnsan faktörünü anlayamıyor
Çalışanların en büyük eleştirisi ise yapay zekanın insanların fizikî özelliklerini, tecrübesini ve ferdî performansını dikkate almaması oldu. Yöneticilere nazaran algoritma, çalışanlar arasındaki yaş, fizikî sıhhat ve marifet üzere farklılıkları gereğince hesaba katamıyor.
Amazon ise sızdırılan dokümanların sistemin birinci test devrine ilişkin olduğunu ve bugünkü durumu tam olarak yansıtmadığını savundu. Şirket sözcüsü yaptığı açıklamada, yapay zekanın yöneticilerin yerine geçmek için değil, onlara daha uygun bilgi sunmak hedefiyle geliştirildiğini belirtti.
Şirket ayrıyeten yeni sistemlerin daima geliştirildiğini ve birinci testlerden elde edilen geri bildirimlerin yazılıma yansıtıldığını söz etti.
Amaç verimliliği artırmak
Amazon son yıllarda depolarında işçi planlamasını güzelleştirmek, sipariş hazırlama müddetini kısaltmak, artan e-ticaret talebine daha süratli cevap vermek ve operasyon maliyetlerini azaltmak için robotlar, otomasyon sistemleri ve yapay zekaya milyarlarca dolar yatırım yapıyor.
Özellikle birebir gün teslimat amaçları sebebiyle şirket, depo süreçlerini daha verimli hale getirecek teknolojilere yük veriyor.
Yapay zeka tartışması büyüyor
Amazon’da yaşananlar, iş dünyasında “Yapay zeka insanların yerini alacak mı, yoksa yalnızca onlara yardımcı olan bir araç mı olacak?” sorusunu tekrar gündeme taşıdı.
Mevcut yapay zeka sistemleri ise büyük ölçüde datayı çok süratli tahlil edebiliyor. Lakin çalışanların tecrübesi, fizikî kapasitesi, anlık kararları ve saha şartları üzere beşere has değişkenleri kıymetlendirmekte hala yetersiz kalıyor. Bu sebeple birçok şirket, yapay zekayı karar verici değil, karar takviye sistemi olarak kullanmayı tercih ediyor.
